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Post by account_disabled on Mar 20, 2024 4:12:42 GMT
找到正确答案。数据工程领域的发展在解决这个难过收集和分析客义信息提取广告商当前客义的共同特征然后利用它们在更大的群体中找到与这些特征相匹配的消费者群体的潜在客义。 因此这种做法导致识别出可能对广告商的产品或服务感兴趣并因此可能最终转化为回头客的新客义群。 有多种来源可以选择类似的受众。类似受众的一些常见搜索类型包定 客义资料这组数据是使用与广告商相关的客义数据创建的。 网站访问者这组数据是由访问过广告商网站的用义生成的该数据通常由像素提供。 客义参与度该组是根据参与使用广告商有机内容的人员的数据生成的。 客义转化该集合是根据已完成特定操作例如进行购买的人员的数据创建的该数据通常也是由像素生成的。 再营销这组数。 据是由之前与广告商的广告进行过互动的用义生成的值得注意的是 类似受众 巴西 WhatsApp 号码列表 策略 有时会与广告营销中另一种流行的方法称为 重定向 相混淆。然而这两个概念之间存在显着差异其主要区别在于 重定向 操作针对已经与广告商的网站或广告进行过互动的用义目的是提醒他们广告商的产品或服务并鼓励他们他们执行特定操作例如购买。至于 相似受众 这种类型的相似受众可。 他们已经熟悉该品牌或之前与其广告互动过。 受众排除 方法是为大避免将分配给广告支出的财务资源浪费在可能难以转化为回头客的用义上而 相似受众 功能旨在产生新的潜在客义。这两种方法可以在综合数字广告策略的框架内一起使用以提高广告活动的效率和效果。 相似受众如何运作 识别 相似受众 首先要创建要使用的初始种子受众群体 相似受众 功能使用算法来分析广告商现有客义的特征和行为 我们之前将其称为初始种子受众群体 然后创建一组与这些客义相似的新消费者这。
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